Экономические и медицинские последствия массовой вакцинации против Covid-19

Примерно 1 ^{декабря} 2021 года мир преодолеет важную веху: будет введено больше доз вакцины от COVID-19, чем людей на Земле. Два «часа», которые позволили мне предсказать эту дату, находятся здесь и здесь . Конечно, некоторые люди получили три (или более) дозы, а другие — ни одной, но уже большинство населения мира было привито вакциной от COVID-19 хотя бы один раз.

Учитывая такое масштабное внедрение, мы должны начать наблюдать некоторые эффекты в совокупных данных. Такие данные предоставляют наблюдательные доказательства — корреляции, а не причинно-следственные связи. Тем не менее, эти корреляции могут быть информативными, особенно с учетом того, что ключевые рандомизированные контролируемые исследования вакцин от COVID-19, которые, как можно было бы ожидать, выявили бы причинно-следственные эффекты, не были разработаны для ответа на вопросы, которые многие люди задают о вакцинах.

Вот что главный врач компании Moderna рассказал изданию BMJ в 2020 году о том, проверялись ли в ходе испытаний средства защиты от инфекции — то, что мы обычно подразумеваем под вакциной:

«…Наше испытание не продемонстрирует профилактику передачи… потому что для этого вам нужно брать мазки два раза в неделю в течение очень длительного времени, а это становится практически несостоятельным». (Таль Закс, главный врач Модерна).

Аналогичным образом, испытания не были предназначены для выяснения (и не были выяснены), защищают ли вакцины от смертельных исходов и госпитализаций. Эти события были слишком редкими, чтобы испытания имели какую-либо статистическую значимость для оценки этих результатов. Вот что еще раз сказал главный врач компании Moderna изданию BMJ :

«…Хотел бы я знать, что это предотвращает смертность? Конечно, потому что я верю, что это так. Я просто не думаю, что это возможно в рамках временных рамок [испытания] — слишком много людей умрут в ожидании результатов, прежде чем мы узнаем об этом». (Таль Закс, главный врач Модерна).

Даже в ключевом исследовании вакцины Pfizer, выборка которого была примерно на треть больше, чем в исследовании Moderna, смертей было слишком мало, чтобы делать однозначные выводы . Стоит отметить, что в группе вакцинированных смертей было больше, чем в группе плацебо. Другими словами, во вселенной, где все вакцинированы, умирает больше людей, чем в параллельной вселенной, где никто не привит, но в остальном люди в среднем имели те же характеристики до вакцинации, что и в первой вселенной.

Поэтому было неискренне, даже нечестно со стороны чиновников здравоохранения Валенски, Уолке и Фаучи написать в феврале 2021 года в журнале JAMA статью под названием «Мнение», в которой утверждалось :

«…Клинические испытания показали, что вакцины, разрешенные для использования в США, высокоэффективны против инфекции COVID-19, тяжелых заболеваний и смерти».

Совершенно справедливо доктор Питер Доши, редактор BMJ и эксперт по критике клинических испытаний, написал комментарий, доказывающий ложность этого утверждения. Однако, как сказал Джонатан Свифт 300 лет назад: « Ложь летит , а правда хромает за ней». И вот, спустя несколько месяцев, на другом конце света, крупнейшая газета моей страны опубликовала следующее о статусе вакцинации квотербека команды Green Bay Packers Аарона Роджерса (кто бы мог подумать, что в Новой Зеландии так много «сырных голов»?).

«…Вакцины против Covid-19, разрешенные для использования в США, были протестированы на десятках тысяч человек и доказали свою безопасность и эффективность в значительном снижении риска серьезных заболеваний и смерти».

Конечно, это утверждение, наряду со многими другими, якобы основанными на испытаниях, не соответствует действительности. Учитывая, что клинические испытания были так склонны к неправильному толкованию, и что они не были ослеплены на ранней стадии, а это означает, что эффективность после шести месяцев не может быть установлена ​​на основе данных испытаний, мы должны искать доказательства в другом месте.

В нескольких недавних исследованиях использовались данные из общенациональных реестров или от медицинских учреждений для статистического сопоставления вакцинированных и невакцинированных людей с целью изучения скорости снижения эффективности вакцины — она быстро падает, примерно на 10 процентных пунктов в месяц для защиты от инфекции, в то время как доверительные интервалы для тяжелых последствий, таких как смерть, часто настолько широки, что через шесть месяцев после второй дозы нельзя исключить нулевую эффективность.

Это умные исследования, и удивительно, какие данные о людях доступны исследователям. Тем не менее, эти исследования предполагают, что «отбор основан на наблюдаемых», что может быть плохим предположением для личного выбора того, следует ли получать укол. При отборе по наблюдаемым единственным вещам, определяющим, получил ли кто-то удар или нет, являются атрибуты, которые исследователи могут видеть в базе данных.

Вместо этого, если ненаблюдаемые факторы — предпочтения в отношении риска, личные убеждения и т. д. — влияют на выбор вакцинации, а также влияют на результаты в отношении здоровья, эмпирические сравнения между вакцинированными и непривитыми могут дать необъективные оценки эффектов вакцины. Вот почему используются рандомизированные испытания; группа, получавшая лечение, и группа, получавшая плацебо, должны в среднем иметь одинаковые характеристики до лечения (как наблюдаемые, так и ненаблюдаемые).

Сводные данные не решают проблему отбора, но поскольку все имеющиеся данные настолько некачественные — плохо спланированные и неверно интерпретированные рандомизированные исследования, исследования на индивидуальном уровне, основанные на сопоставлении самостоятельно отобранных вакцинированных лиц с непривитыми без учета потенциальных искажений, связанных с ненаблюдаемыми факторами, — нам следует искать информацию повсюду. Кроме того, сводные данные находятся прямо у нас под носом благодаря распространению различных веб-сайтов , предоставляющих актуальные данные о состоянии здоровья и экономике на уровне стран (и даже субнациональных уровней).

Анализ агрегированных данных — это как раз то, что нужно экономистам. Однако экономисты на удивление отсутствовали в публичных дискуссиях во время пандемии. Неясно, насколько эта невидимость обусловлена ​​предложением, а насколько — спросом. Что касается предложения, Джей Бхаттачарья в интервью предполагает, что в рамках этой дисциплины не было должного внимания к издержкам локдаунов и документированию их сопутствующего ущерба . Что касается спроса, бывший управляющий Центрального банка Новой Зеландии (а затем и лидер парламентской оппозиции) Дон Браш отмечает , что политики принимали советы по борьбе с COVID-19 из довольно неожиданных источников, игнорируя при этом мнение экономистов.

Вне зависимости от причин прежней невидимости, экономисты начинают выходить из своих коконов, и их анализы агрегированных данных становятся доступными. Что касается глобального внедрения вакцинации, похоже, что экономические условия имеют большее значение, чем состояние здоровья. В 112 странах внедрение вакцинации происходило быстрее в более богатых странах, а не в странах с более высоким уровнем заболеваемости. Среди стран ОЭСР, которые располагают своевременными и надежными данными о смертности и имеют высокий уровень вакцинации, внедрение вакцинации происходило быстрее в странах, где негативный экономический шок 2020 года был сильнее, но не там, где шок в сфере здравоохранения (избыточная смертность) был сильнее.

Также появляются данные о совокупном эффекте (и отсутствии эффекта) массовой вакцинации. Для 68 стран, по которым имеются полные данные, простая диаграмма рассеяния показывает отсутствие связи между процентом полностью вакцинированного населения (к началу сентября 2021 года) и новыми случаями COVID-19 за последние 7 дней. Проблема таких поперечных исследований заключается в том, что корреляции могут быть обусловлены неучтенными факторами.

Например, мой дом — отдаленная страна в южной части Тихого океана, чей огромный ров дополнялся строгим пограничным контролем и почти полным прекращением внутренних авиаперевозок, что привело как к низким показателям вакцинации на протяжении большей части 2021 года, так и к низкому количеству случаев заболевания Covid. Удаленность составляла оба номера. Другой пример — сезонный рост заболеваемости из-за погодных условий, из-за которых люди вынуждены оставаться дома; Затем страна может активизировать усилия по вакцинации, учитывая желание политиков, чтобы было видно, что они делают что-то всякий раз, когда происходит что-то плохое, но движущей силой являются сезонные изменения.

Стандартный экономический подход к этим вопросам заключается в использовании панельных данных (повторных наблюдений за одними и теми же странами). С помощью таких данных мы можем удалить влияние (неизменных во времени) ненаблюдаемых характеристик стран и (неизменных в пространстве) ненаблюдаемых характеристик периодов времени, чтобы смягчить влияние пропущенных факторов на движущие корреляции.

Такие панельные данные по 32 странам ОЭСР с высоким уровнем вакцинации (более 1.3 миллиарда доз на сегодняшний день), которые также имеют данные о смертности от всех причин с высокой частотой, указывают на то, что совокупные эффекты массовой вакцинации проявляются в политико-экономической сфере, но не в сфере здравоохранения . На диаграмме ниже показаны взаимосвязи между уровнем полной вакцинации и двумя показателями здоровья (смертность от COVID-19 и от всех причин), тремя экономическими показателями (личная мобильность в различные типы мест, отслеживаемая Google ) и одним политическим показателем (жесткость правил карантина).

Результаты представляют собой изменение по сравнению с тем же месяцем 2020 года, когда вакцины были недоступны, по сравнению с 2021 годом, когда проводилась массовая вакцинация (за каждый месяц до сентября). Единицы для диаграммы — это стандартные отклонения, позволяющие сравнивать результаты в различных исходных единицах (индекс блокировки, процентные изменения мобильности, показатели смертности).

Более высокий, на одно стандартное отклонение, уровень полной вакцинации связан с ужесточением карантинных мер на половину стандартного отклонения ниже. Это отражает стремление политиков всех мастей связать карантин с уровнем вакцинации. Например, в сентябре 2021 года премьер-министр Новой Зеландии заявил : «Мы находимся в режиме изоляции, потому что у нас недостаточно вакцинированных новозеландцев…» Ранее в том же году премьер-министр Великобритании Борис Джонсон сказал: «Чтобы обеспечить [ослабление карантина], нужно сделать прививку, когда придет ваша очередь, так что давайте сделаем прививку».

Восстановление экономической активности, измеряемое изменением мобильности потребителей по сравнению с тем же месяцем 2020 года (с учетом сезонных факторов), более чем на половину стандартного отклонения выше на стандартное отклонение показателя полностью вакцинированных для розничной торговли и отдыха. мест (и почти столько же для транзитных станций). И наоборот, время, проведенное в жилых помещениях, примерно на половину стандартного отклонения ниже по сравнению с тем же месяцем 2020 года в месяцах или странах, где уровень полностью вакцинированных на одно стандартное отклонение выше.

Связано ли увеличение количества людей, часто выходящих на улицу, с самими вакцинами , возможно, из-за чувства безопасности, или это просто реакция на ослабление карантинных мер? Оказывается, именно ослабление строгих карантинных ограничений приводит к росту потребительской мобильности. После учета этого фактора, независимого влияния уровня вакцинации на показатели мобильности Google не наблюдается . Таким образом, можно рассматривать вакцинацию как укол в руку политиков, чтобы ослабить их железную хватку на свободе передвижения людей.

Хотя корреляции для мобильности (как показателя экономической активности) и строгости изоляции велики и точно оценены, соответствующие эффекты на совокупные показатели здоровья не очевидны. В частности, для этих стран до сентября 2021 года показатели вакцинации не связаны ни с изменениями числа новых смертей от Covid-19 на миллион, ни с изменениями смертности от всех причин. После 1.3 миллиарда доз в этих странах (и семи миллиардов доз во всем мире) можно было бы ожидать некоторого снижения смертности. Однако такой эффект не проявляется в этих данных. 

Судя по этим результатам, массовая вакцинация кажется своего рода индульгенцией, способом избежать разорительно дорогостоящих локдаунов и позволить экономической активности хоть как-то восстановиться. Однако именно политики и чиновники здравоохранения изначально посадили нас в тюрьму. В любой момент они могли отменить введенные ими меры, с массовой вакцинацией или без нее. Поскольку локдауны не смогли взять вирус под контроль и не снизили избыточную смертность, политики могли бы отменить эти дорогостоящие и неэффективные меры, не прибегая к массовой вакцинации.