Примерно на 1st В декабре 2021 года мир преодолеет знаменательную веху: будет введено больше доз вакцины против Covid-19, чем людей в мире. Два «часа», которые позволяют мне предсказать эту дату, здесь и здесь. Конечно, некоторые люди получили три (или более) дозы, а другие ни одной, но уже большинство населения мира хотя бы один раз получили прививку от Covid-19.
Учитывая это массовое развертывание, мы должны начать видеть некоторые эффекты в совокупных данных. Такие данные предоставляют данные наблюдений — корреляции, а не причинно-следственные связи. Тем не менее, эти корреляции могут быть информативными, особенно в качестве опорных рандомизированных контрольных испытаний вакцин против Covid-19, которые, как можно ожидать, выявят причинно-следственные связи. не были предназначены для ответа вопросы, которые многие люди имеют о вакцинах.
Вот что рассказал главный врач Moderna BMJ в 2020 году о том, проверяли ли испытания защиту от инфекции — то, что мы обычно думаем о вакцине:
«…Наше испытание не продемонстрирует профилактику передачи… потому что для этого вам нужно брать мазки два раза в неделю в течение очень длительного времени, а это становится практически несостоятельным». (Таль Закс, главный врач Модерна).
Точно так же испытания не были предназначены для выяснения (и не выяснения), защищают ли вакцины от смерти и госпитализации. Эти события были слишком редкими, чтобы испытания имели какую-либо статистическую силу в отношении этих исходов. Вот еще раз то, что главный врач Модерны сказал BMJ:
«…Хотел бы я знать, что это предотвращает смертность? Конечно, потому что я верю, что это так. Я просто не думаю, что это возможно в рамках временных рамок [испытания] — слишком много людей умрут в ожидании результатов, прежде чем мы узнаем об этом». (Таль Закс, главный врач Модерна).
Даже в ключевом испытании вакцины Pfizer, выборка которого была примерно на треть больше, чем в испытании Moderna, было слишком мало смертей, чтобы их можно было привлечь. твердые выводы. Как бы то ни было, в группе вакцинированных было больше смертей, чем в группе плацебо. Другими словами, во вселенной, где все привиты, умирает больше людей, чем в параллельной вселенной, где никто не подвергается уколам, но в остальном у них в среднем были те же атрибуты до укола, что и в первой вселенной.
Таким образом, было неискренним и даже нечестным со стороны бюрократов здравоохранения Валенски, Валке и Фаучи писать «Точку зрения» в JAMA в феврале 2021 года, что заявил:
«…Клинические испытания показали, что вакцины, разрешенные для использования в США, высокоэффективны против инфекции COVID-19, тяжелых заболеваний и смерти».
Совершенно справедливо, доктор Питер Доши, BMJ редактор и эксперт по критике клинических испытаний, написал комментарий, показывающий, что утверждение ложно. Однако, как сказал Джонатан Свифт 300 лет назад: «ложь летит, а за ней хромает истина». Итак, несколько месяцев спустя, обойдя полмира, крупнейшая газета в моей стране после о статусе вакцинации квотербека «Грин Бэй Пэкерс» Аарона Роджерса (кто знал, что в Новой Зеландии так много сыроголовых?)
«…Вакцины против Covid-19, разрешенные для использования в США, были протестированы на десятках тысяч человек и доказали свою безопасность и эффективность в значительном снижении риска серьезных заболеваний и смерти».
Конечно, это утверждение, наряду со многими другими, якобы основанными на испытаниях, не соответствует действительности. Учитывая, что клинические испытания были так склонны к неправильному толкованию, и что они не были ослеплены на ранней стадии, а это означает, что эффективность после шести месяцев не может быть установлена на основе данных испытаний, мы должны искать доказательства в другом месте.
В нескольких недавних исследованиях использовались данные общенациональные реестры или поставщики медицинских услуг, чтобы статистически сопоставить вакцинированных и непривитых людей, чтобы увидеть, как быстро снижается эффективность вакцины — она быстро падает примерно на 10 процентных пунктов в месяц для защиты от инфекции, в то время как доверительные интервалы для тяжелых исходов, таких как смерть, часто настолько широки, что через шесть месяцев после второго эффективность нулевой дозы не может быть исключена.
Это умные исследования, и удивительно, какие данные о людях доступны исследователям. Тем не менее, эти исследования предполагают, что «отбор основан на наблюдаемых», что может быть плохим предположением для личного выбора того, следует ли получать укол. При отборе по наблюдаемым единственным вещам, определяющим, получил ли кто-то удар или нет, являются атрибуты, которые исследователи могут видеть в базе данных.
Вместо этого, если ненаблюдаемые факторы — предпочтения в отношении риска, личные убеждения и т. д. — влияют на выбор вакцинации, а также влияют на результаты в отношении здоровья, эмпирические сравнения между вакцинированными и непривитыми могут дать необъективные оценки эффектов вакцины. Вот почему используются рандомизированные испытания; группа, получавшая лечение, и группа, получавшая плацебо, должны в среднем иметь одинаковые характеристики до лечения (как наблюдаемые, так и ненаблюдаемые).
Совокупные данные не решают эту проблему отбора, но из-за того, что все доказательства настолько нечисты — плохо спланированные и неверно истолкованные рандомизированные испытания, исследования на индивидуальном уровне, которые основаны на сопоставлении самостоятельно отобранных вакцинированных с непривитыми людьми без учета потенциальных ошибок, возникающих из-за ненаблюдаемости, — мы следует искать во всех местах для понимания. Кроме того, совокупные данные находятся прямо у нас под носом из-за распространения различных веб-сайты которые предоставляют актуальные данные о здоровье и экономике на уровне страны (и даже на субнациональном уровне).
Анализ агрегированных данных находится прямо в рулевой рубке экономики. Тем не менее экономисты были удивительно отсутствует из общественных дискуссий во время пандемии. Неясно, в какой степени эта невидимость связана со стороной предложения или со стороной спроса. Что касается предложения, Джей Бхаттачарья предлагает в интервью что дисциплина не смогла рассказать о затратах на блокировку и задокументировать их косвенный ущерб. Со стороны спроса бывший управляющий центральным банком Новой Зеландии (а затем, впоследствии, лидер парламентской оппозиции) Дон Браш ноты что политики прислушивались к советам по поводу Covid-19 из довольно неожиданных источников, пренебрегая мнением экономистов.
Независимо от причин этой прежней невидимости, сейчас экономисты начинают выходить из своих коконов, и их анализ агрегированных данных становится доступным. С точки зрения глобального развертывания вакцины кажется, что экономические условия имеют большее значение, чем состояние здоровья. В 112 странах развертывание было быстрее для богаче не больнее страны. Среди стран ОЭСР, которые имеют своевременные и надежные данные о смертности и широко вакцинированы, развертывание было быстрее в странах, где негативный экономический шок в 2020 году был сильнее, но не где шок здоровья (избыточная смертность) была выше.
Появляются также данные о совокупных эффектах (и не эффектах) массовой вакцинации. Для 68 стран, по которым имеются полные данные, простой график рассеяния показывает, что нет отношений между процентом полностью вакцинированного населения (к началу сентября 2021 г.) и новыми случаями Covid-19 за последние 7 дней. Проблема с такими перекрестными исследованиями заключается в том, что пропущенные факторы определяют корреляции.
Например, мой дом — отдаленная страна в южной части Тихого океана, чей огромный ров дополнялся строгим пограничным контролем и почти полным прекращением внутренних авиаперевозок, что привело как к низким показателям вакцинации на протяжении большей части 2021 года, так и к низкому количеству случаев заболевания Covid. Удаленность составляла оба номера. Другой пример — сезонный рост заболеваемости из-за погодных условий, из-за которых люди вынуждены оставаться дома; Затем страна может активизировать усилия по вакцинации, учитывая желание политиков, чтобы было видно, что они делают что-то всякий раз, когда происходит что-то плохое, но движущей силой являются сезонные изменения.
Стандартный экономический подход к этим вопросам заключается в использовании панельных данных (повторных наблюдений за одними и теми же странами). С помощью таких данных мы можем удалить влияние (неизменных во времени) ненаблюдаемых характеристик стран и (неизменных в пространстве) ненаблюдаемых характеристик периодов времени, чтобы смягчить влияние пропущенных факторов на движущие корреляции.
Такие панельные данные по 32 странам ОЭСР с высоким уровнем вакцинации (более 1.3 миллиарда доз на сегодняшний день), которые также имеют данные о высокой частоте смертности от всех причин, указывают на то, что совокупные эффекты массовой вакцинации проявляются в политико-экономической сфере, но не в плане здоровья. На приведенной ниже диаграмме показана взаимосвязь между уровнем полностью вакцинированных и двумя последствиями для здоровья (смертность от Covid-19 и от всех причин), тремя экономическими результатами (личная мобильность в различные типы мест, отслеживаемые Google) и один результат политики (жесткость правил блокировки).
Результаты представляют собой изменение по сравнению с тем же месяцем 2020 года, когда вакцины были недоступны, по сравнению с 2021 годом, когда проводилась массовая вакцинация (за каждый месяц до сентября). Единицы для диаграммы — это стандартные отклонения, позволяющие сравнивать результаты в различных исходных единицах (индекс блокировки, процентные изменения мобильности, показатели смертности).
Стандартное отклонение выше уровня полностью вакцинированных связано со строгостью изоляции на половину стандартного отклонения ниже. Это отражает то, что политики всех мастей связывают блокировку с уровнем вакцинации. Например, в сентябре 2021 года премьер-министр Новой Зеландии — сказал «Мы находимся в изоляции, потому что в настоящее время у нас недостаточно вакцинированных новозеландцев…» Ранее в этом году премьер-министр Великобритании Борис Джонсон — сказал «Способ обеспечить, чтобы это [ослабление блокировки] произошло, — нанести этот джеб, когда придет ваша очередь, так что давайте сделаем джеб».
Восстановление экономической активности, измеряемое изменением мобильности потребителей по сравнению с тем же месяцем 2020 года (с учетом сезонных факторов), более чем на половину стандартного отклонения выше на стандартное отклонение показателя полностью вакцинированных для розничной торговли и отдыха. мест (и почти столько же для транзитных станций). И наоборот, время, проведенное в жилых помещениях, примерно на половину стандартного отклонения ниже по сравнению с тем же месяцем 2020 года в месяцах или странах, где уровень полностью вакцинированных на одно стандартное отклонение выше.
Является ли этот рост популярности из-за вакцин? сам по себе, возможно, заставляя людей чувствовать себя в большей безопасности, или это просто ответ на смягчение мер изоляции? Оказывается, именно ослабление строгости карантина способствует росту потребительской мобильности. Как только это учтено, нет независимого эффекта уровня вакцинации на Мобильность Google индикаторы. Таким образом, мы можем думать о ударах как о ударе политиков, чтобы ослабить их железную хватку на свободе передвижения для людей.
Хотя корреляции для мобильности (как показателя экономической активности) и строгости изоляции велики и точно оценены, соответствующие эффекты на совокупные показатели здоровья не очевидны. В частности, для этих стран до сентября 2021 года показатели вакцинации не связаны ни с изменениями числа новых смертей от Covid-19 на миллион, ни с изменениями смертности от всех причин. После 1.3 миллиарда доз в этих странах (и семи миллиардов доз во всем мире) можно было бы ожидать некоторого снижения смертности. Однако такой эффект не проявляется в этих данных.
Судя по этим результатам, массовая вакцинация — это своего рода карта выхода из тюрьмы, способ выбраться из разорительно дорогих блокировок и позволить восстановить экономическую активность. Тем не менее, именно политики и бюрократы здравоохранения посадили нас в тюрьму в первую очередь. В любой момент они могли отменить то, что навязали, с массовой вакцинацией или без нее. Как блокировки не удалось справиться с вирусом, и сделал не уменьшить избыточную смертность, политики могли бы отказаться от этих дорогостоящих и неэффективных вмешательств, не полагаясь на массовую вакцинацию.
2111-джонгибсон
Опубликовано под Creative Commons Attribution 4.0 Международная лицензия
Для перепечатки установите каноническую ссылку на оригинал. Институт Браунстоуна Статья и Автор.
