Никогда раньше общественность не имела доступа к такому большому количеству данных о вирусе и его воздействии. В течение двух лет данные украшали ежедневные газеты. Его собрали десятки сайтов. Нам всем было предложено следить за данными, следить за наукой и наблюдать, как ученые стали нашими новыми повелителями, инструктируя нас, как чувствовать, думать и вести себя, чтобы «сгладить кривую», «снизить количество случаев», «сохранить емкость». », «оставаться в безопасности» и иным образом задействовать все силы человеческой воли, чтобы реагировать на исходы болезни и манипулировать ими.
Мы могли наблюдать за всем этим в режиме реального времени. Какими красивыми были волны, кривые, гистограммы, абсолютная мощь технологии. Мы можем просмотреть все варианты и траектории, собрать их по странам, щелкнуть здесь и щелкнуть там, чтобы сравнить, увидеть новые случаи, общее количество случаев, непривитых и привитых, инфекций и госпитализаций, смертей в целом или смертей на душу населения, и мы могли бы даже превратить это в игру: какая страна лучше справляется с великой задачей, какая группа лучше справляется с ней, какой регион имеет лучшие результаты.
Все это было поразительно: мощь персонального компьютера в сочетании с методами сбора данных, универсальным тестированием, мгновенной передачей данных и демократизацией науки. Нам всем было предложено принять участие с наших ноутбуков, чтобы получить статистику, скачать и посмотреть, собрать и нарисовать, манипулировать и наблюдать, и восхищаться мастерами чисел и их способностью реагировать на каждую тенденцию, как она была зафиксирована и ведется хроника в режиме реального времени.
Затем однажды, написав в New York Times, репортер Апурва Мандавили показал, следующие:
Более года Центры по контролю и профилактике заболеваний собирают данные о госпитализациях по поводу Covid-19 в США и разбивают их по возрасту, расе и статусу вакцинации. Но это не сделало большую часть информации общедоступной…. Через два полных года после начала пандемии агентство возглавляет реагирование страны на чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения. опубликовал лишь малую часть собранных данных, — сказали несколько человек, знакомых с данными.
Кристен Нордлунд, пресс-секретарь CDC, сказала, что агентство не спешило публиковать различные потоки данных, «потому что, в конце концов, они еще не готовы к прайм-тайму». Она сказала, что «приоритетом агентства при сборе любых данных является обеспечение их точности и действенности».
По словам г-жи Нордлунд, еще одной причиной является опасение, что информация может быть неверно истолкована.
При появлении этой истории мои друзья по науке о данных, копающиеся в базах данных почти два года, вскрикнули: ааа! Они знали, что что-то не так, и жаловались на это больше года. Это искушенные люди в Рациональная земля которые ведут свои собственные графики и размещают собственные программы данных. Им все время были любопытны преувеличения, плохое информирование о градиентах риска, отставание и пробелы в демографических данных о госпитализации и смерти, не говоря уже о странном способе, которым CDC манипулирует презентациями обо всем, начиная с маскировка до прививочного статуса и многое другое.
Для них это был странный опыт, особенно с учетом того, что другие страны мира абсолютно скрупулезно подходят к сбору и распространению данных, даже если результаты не соответствуют политическим приоритетам. Не может быть никаких сомнений, например, в том, что недостающие данные имеют отношение к вопросу об эффективности вакцины и, весьма вероятно, демонстрируют, что утверждение о том, что это была «пандемия непривитых», совершенно несостоятельно даже с того времени, когда оно было впервые сделано. .
В New York Times история, многие ведущие эпидемиологи выражали все, от разочарования до возмущения.
«Мы умоляли о такой степени детализации данных в течение двух лет», — сказала Джессика Малати Ривера, эпидемиолог и член команды, которая руководила проектом отслеживания Covid, независимым проектом, который собирал данные о пандемии до марта 2021 года. Анализ, по ее словам, «выстраивает общественное доверие и рисует гораздо более четкую картину того, что происходит на самом деле».
Что ж, если целью является общественное доверие, дела обстоят не так хорошо. В дополнение к недостаткам, выявленным здесь, есть много других вопросов, касающихся случаев и того, может ли и в какой степени ПЦР-тестирование действительно сказать нам то, что нам нужно знать, в какой степени проблема неправильной классификации повлияла на атрибуцию смерти и многое другое. Кажется, что с каждым прошедшим месяцем то, что казалось прекрасными картинками реальности, растворялось в мутной трясине данных, в которой мы не знаем, что реально, а что нет. Более того, сам CDC призывает нас игнорировать то, что мы видим (например, данные VAERS).
Доктор Роберт Мэлоун создает интересный момент. Если выяснится, что ученый в университете или лаборатории намеренно скрыл важные данные, потому что они противоречат заранее заданному выводу, результатом будет профессиональный крах. Однако у CDC есть юридические привилегии, которые позволяют ему совершать действия, которые в противном случае считались бы мошенничеством в академических кругах.
Между экономикой и эпидемиологией существует множество аналогий, как многие заметили за последние два года. Попытки спланировать экономику в прошлом потерпели те же неудачи, что и попытки спланировать пандемию. Существуют проблемы со сбором данных, непреднамеренные последствия, проблемы со знаниями, проблемы с расползанием миссии, неопределенность в отношении причинно-следственных связей, предположение, что все агенты подчиняются плану, хотя на самом деле они этого не делают, и дикая претензия на то, что планировщики обладают необходимыми знаниями, навыками и способностями. необходима координация, чтобы заменить децентрализованную и рассредоточенную базу знаний, которая заставляет общество работать.
Мюррей Ротбард под названием статистика — ахиллесова пята экономического планирования. Без данных экономисты и бюрократы не могли даже начать верить, что они могут осуществить свои далеко идущие мечты, не говоря уже о том, чтобы воплотить их в жизнь. По этой причине он выступал за передачу всего сбора экономических данных частному сектору, чтобы он был действительно полезен для предприятий, а не злоупотреблял правительством. Кроме того, просто невозможно, чтобы данные сами по себе могли дать подлинную полную картину реальности. Всегда будут дыры. Всегда будет поздно. Всегда будут ошибки. Всегда будут неопределенности в отношении причинно-следственной связи. Более того, все данные представляют собой моментальный снимок во времени и могут оказаться крайне ошибочными из-за изменений с течением времени. И это может быть фатальным для принятия решений.
Мы видим, как это проявляется и в эпидемиологическом планировании. Бесконечные потоки данных за два года создали то, что Сунетра Гупта называет «иллюзией контроля», хотя на самом деле мир патогенов и их взаимодействие с человеческим опытом бесконечно сложны. Эта иллюзия также создает опасные привычки со стороны планировщиков, которые мы видели.
Никогда не было причин закрывать школы, запирать людей в домах, блокировать поездки, закрывать предприятия, надевать на детей маски, требовать прививки и так далее. Это похоже на то, как если бы они хотели, чтобы люди вели себя так, чтобы они лучше соответствовали их собственным методам моделирования, а не позволяли их базе знаний полагаться на сложность человеческого опыта.
И теперь мы знаем, что нам отказали в информации, которую CDC скрывал большую часть года, несомненно, для того, чтобы заставить видимость реальности более точно соответствовать политическому нарративу. У нас есть только часть того, что было накоплено. То, что мы думали, что знали, было лишь проблеском того, что на самом деле было известно изнутри.
За два года нет недостатка в скандалах, связанных с политикой в отношении пандемии. Для тех, кто заинтересован в выяснении того, что именно стало причиной того, что свет в современной цивилизации был приглушен или даже выключен, мы можем добавить к списку еще один скандал.
Опубликовано под Creative Commons Attribution 4.0 Международная лицензия
Для перепечатки установите каноническую ссылку на оригинал. Институт Браунстоуна Статья и Автор.
