Этот анализ изначально был студенческим проектом в рамках моего курса по науке о данных в Университете Палацкого, Чехия. В его создании участвовало несколько студентов, причем наибольший вклад внес Михал Мальчик. Возможно, это одна из наиболее значимых работ в рамках курса.
Введение
В начале 2022 года суммарный коэффициент рождаемости (СКР) во многих европейских странах начал снижаться. резко уменьшитьсяБыстрое и неожиданное снижение суммарного рождаемости (СКР) произошло во всех странах Балтии, Северной и Центральной Европе, а также во всех крупных странах Западной Европы. Только в Греции, Испании, Италии, Хорватии и Румынии не наблюдалось столь резкого снижения, в то время как в Португалии и Болгарии даже отмечался рост СКР (см. рисунок 1).
Это резкое и неожиданное изменение динамики суммарного коэффициента рождаемости, произошедшее одновременно в большей части Европы, требует объяснения. В средствах массовой информации было предложено несколько механизмов.
- Старение населения и изменения в численности репродуктивной когорты. Однако TFR Это статистический показатель, не зависящий от численности населения и его возрастной структуры. Таким образом, хотя численность населения и возрастная структура оказывают влияние, рождение (она же уровень рождаемости), они не влияют на суммарный коэффициент рождаемости. Суммарный коэффициент рождаемости — это среднее число детей, рожденных женщиной за всю ее жизнь (при условии, что возрастные коэффициенты рождаемости остаются постоянными на протяжении всей жизни, и они доживают до конца своего репродуктивного периода).
- Война на Украине повергла Европу в шок от предстоящего завоевания призового фонда. Однако инфляция в Европе начал восхождение до исключительных уровней еще летом 2022 года. Это произошло почти через год после того, как проявились бы факторы, приведшие к снижению суммарного коэффициента рождаемости.
- Эпидемия инфекций, вызванных вирусом SARS-CoV-2. Однако значительная часть европейского населения была инфицирована в 2020 году, но при этом суммарный коэффициент рождаемости (СКР) в большинстве стран фактически вырос в 2021 году (см. Рисунок 1). Трудно утверждать, что один штамм SARS-CoV-2 не влияет на СКР, в то время как другой влияет.
- Последствия локдаунов, связанных с COVID-19. Однако самые строгие (и самые неожиданные) карантинные меры были введены в 2020 году, хотя в 2021 году суммарный коэффициент рождаемости во многих странах фактически вырос (см. Рисунок 1).
- Более масштабный сдвиг в ценностях населения. Однако подобный сдвиг должен был бы произойти одновременно во многих странах с различной историей, религией, ценностями, экономическими циклами, этническим составом и демографической динамикой. Более того, необходимо было бы доказать, что этот резкий сдвиг произошел именно в указанную дату. между Два самых драматичных события последнего поколения – начало пандемии COVID-19 и война на Украине. Всё это крайне маловероятно.
Однако есть еще один фактор, который почти никогда не обсуждается публично. Весной 2021 года миллионы женщин детородного возраста были подвергнуты экспериментальной мРНК-вакцине против COVID-19. С начала кампании вакцинации поступало множество сообщений о нарушениях менструального цикла после вакцинации. В крупнейшей базе данных фармаконадзора, VAERS, количество таких случаев составляет... мертворождения/выкидыши Число сообщений о нарушениях менструального цикла после вакцинации резко возросло: с менее чем 100 до 2020 года до более чем 3,000 после вакцинации от COVID-19 только в 2021 году. Количество сообщений о нарушениях менструального цикла увеличилось с нескольких сотен до 2020 года до более чем 27 000 после вакцинации от COVID-19 только в 2021 году. Таким образом, неблагоприятное воздействие вакцин от COVID-19 на фертильность вполне вероятно.
Более того, резкое и неожиданное снижение рождаемости началось примерно через 9 месяцев после массовой вакцинации. Поэтому вполне естественно задаться вопросом, оказали ли вакцины какое-либо воздействие. вызванный Этот спад. Как известно, ответить на вопросы о причинно-следственных связях, основываясь на данных наблюдений, крайне сложно. Однако первым шагом в этом поиске является установление взаимосвязи.
Описание данных
Для американских читателей необходимы некоторые комментарии о чешской системе здравоохранения: здесь всё очень «однородно». У нас всеобщее, бесплатное и строго регламентированное здравоохранение, поэтому почти все получают одинаковую помощь (с учётом некоторой коррупции). Каждый имеет право на бесплатное медицинское обслуживание в объёме, установленном указом правительства. Со времён коммунистического режима мы унаследовали систему обязательных «личных номеров граждан» (выдаваемых государством удостоверений личности), поэтому каждый хорошо обеспечен медицинской помощью.
Чешское государство собирает огромный объем данных о здравоохранении (и других сферах), которые связаны с выданными государством идентификационными номерами и хранятся централизованно. Хотя у нас есть «страховые компании», все они обязаны предоставлять одинаковое медицинское обслуживание всем и финансируются государством за счет обязательного универсального «налога на здравоохранение», взимаемого в виде процента от дохода. Следовательно, чешские официальные данные о здравоохранении настолько точны, чисты, однородны и подробны, что ничего подобного никогда не будет в США. Поэтому, если ответы и можно найти в данных такого типа, то они будут особенно очевидны и неопровержимы именно в чешских данных.
Недавно была создана уникальная база данных. опубликовала База данных предоставлена Институтом информации и статистики здравоохранения (IHIS). Она содержит более 17 миллионов строк. Данные охватывают шесть типов событий: вакцинация против COVID-19, заражение COVID-19 (т.е. положительный ПЦР-тест), роды, самопроизвольный аборт, искусственный аборт и смерть (женщины). Если женщина в Чешской Республике пережила любое из перечисленных выше событий в период с 1.1.1994 по 31.12.2023, в CSV-файле содержится одна строка, посвященная этому событию.
Каждая женщина имеет уникальный идентификатор, что позволяет сопоставлять события, произошедшие с одной и той же женщиной. В первоначальной версии данных (которая была удалена, вероятно, из-за опасений по поводу идентификации личности) был указан год рождения каждой женщины, а также месяц и год каждого события. В новой версии данных указан только десятилетие рождения и год каждого события.
Данные содержат приблизительно 9.6 миллиона случаев вакцинации, 2.2 миллиона случаев инфицирования, 3.0 миллиона родов, 370 000 самопроизвольных абортов, 830 000 искусственных абортов и 1.6 миллиона смертей. Каждой смерти присвоен уникальный код МКБ-10, указывающий на причину смерти. Насколько нам известно, это единственная общедоступная база данных, которая связывает репродуктивные события с данными о вакцинации против COVID-19 на уровне отдельных записей.
методы
Для демонстрации связи между вмешательством и результатом, Серия самоконтролируемых клинических случаев Может быть использован дизайн SCCS. В этом дизайне индивиды выступают в качестве собственных контрольных групп. Мы использовали дизайн SCCS для изучения связи между вакцинацией против COVID-19 (воздействие) и родами (исход). В этом случае следует проявлять осторожность, поскольку как воздействие (вакцинация), так и исход (роды) зависят от воли женщины и могут быть спланированы задолго до этого. Дизайн SCCS часто используется при оценке безопасности вакцин; однако, хотя решение о принятии вакцины обычно является добровольным, возникновение нежелательного явления — нет. Дизайн SCCS преодолевает проблему неучтенных искажающих факторов, которые затрудняют сравнение между вакцинированными и невакцинированными группами (см. наш Зеркало кабинета ЭризедЭто также решает проблему, заключающуюся в том, что каждый человек проходил лечение в разное время.
Результаты
Мы отобрали всех женщин, родившихся в период с 1975 по 2024 год, которые были вакцинированы первой дозой любой вакцины против COVID-19 и родили хотя бы одного ребенка в период с 1993 по 2023 год. Мы разделили эту когорту на шесть групп по годам рождения и построили график зависимости числа рождений (на 1,000 женщин в соответствующей группе) от месяца относительно месяца вакцинации. На рисунке 2 показаны удивительные закономерности, которые наблюдаются.
Следующие особенности представляют интерес.
- Примерно через 2 месяца наблюдается резкий пик рождаемости (особенно у женщин в пик репродуктивного возраста). до Первая доза. Это означает, что многие женщины отложили вакцинацию до послеродового периода. Пик менее выражен в самой молодой (серая) и самой старшей (синяя) когортах. Важно отметить, что горизонтальная ось не отражает фактическое время – у каждой женщины свой временной промежуток, начиная с месяца первой дозы. Таким образом, ни пик, ни спад не наблюдаются в данных по чешскому населению. Именно благодаря особенностям дизайна SCCS эта закономерность становится видимой.
- Наблюдается резкое снижение числа родов в нулевой месяц (то есть в месяц вакцинации), за которым следуют восемь месяцев (0–7) с очень низким числом родов. Это означает, что женщины избегали вакцинации, если знали о своей беременности. Нулевой месяц — это именно месяц вакцинации — мало кто из женщин хотел вакцинироваться в месяц родов. Роды на 7-м месяце после первой дозы означают, что первая доза была введена за 7 месяцев до родов — то есть примерно на втором месяце беременности, то есть примерно в то время, когда женщина узнала о своей беременности. Очень немногие женщины хотели вакцинироваться, если знали о своей беременности. Это интересно, особенно учитывая, что чешские власти рекомендовали вакцинацию от COVID-19 во время беременности. Рисунок 2, среди прочего, наглядно демонстрирует отсутствие доверия чешских женщин к властям.
- Число родов увеличивается на 8–11 месяцах, возвращаясь к исходному уровню. Это означает, что женщины, которые либо хотели забеременеть (роды через 9–11 месяцев после первой дозы), либо уже были беременны и знали об этом (роды через 8–9 месяцев после первой дозы), также старались избегать вакцинации.
- Поскольку когорты фиксируются по дате рождения, их возраст и фертильность меняются, поэтому нельзя ожидать, что после спада уровень рождаемости вернется к довакцинационному уровню. Например, женщинам, родившимся в 1985–1989 годах (желтая линия на рисунке 2), в 2020 году было больше 35 лет, и, следовательно, их фертильность уже снижалась. С другой стороны, женщинам, родившимся в 1995–1999 годах (розовая линия), в 2020 году было больше 25 лет, и их фертильность росла. Таким образом, трудно сделать какие-либо выводы из поведения графика до и после аномалии, вызванной первой дозой. Сравнение с непривитой когортой затруднено из-за искажающих факторов и отсутствия опорного месяца (т.е. месяца первой дозы).
Чтобы проверить устойчивость закономерности, мы повторили анализ с указанием месяца. второй В качестве нулевого месяца принята доза. Поскольку большинство женщин, вакцинированных первой дозой, примерно через месяц получили вторую дозу, мы ожидали увидеть аналогичную картину, только сдвинутую примерно на один месяц влево. Это почти точно соответствует тому, что можно наблюдать на рисунке 3.
Обсуждение
Основной эффект, показанный на рисунках 2 и 3, заключается в том, что у чешских женщин вакцинация против COVID-19 очень тесно связана с низкой рождаемостью. Эта связь не вызывает сомнений и не требует дополнительных доказательств, хотя было бы неплохо увидеть повторение подобного анализа в других странах. Также очевидно, что эта связь является причинный В том смысле, что данная закономерность не является результатом совпадения или случайного совпадения.
Главный вопрос заключается в следующем: направление Что касается причинно-следственной связи. Либо вакцина снижает вероятность наступления беременности, либо беременность снижает желание вакцинироваться, либо оба механизма действуют одновременно. Вторая возможность почти наверняка верна. Чешские женщины гораздо более благоразумны, чем чешские вакцинологи, и, как правило, старались избегать вакцинации во время беременности или до зачатия. В результате рождаемость «концентрировалась» в непривитой группе, что привело к снижению фертильности среди вакцинированных, особенно вскоре после вакцинации.
Однако, если бы это был единственный причинно-следственный механизм, действовавший в 2021 году, суммарный коэффициент рождаемости всего населения (независимо от статуса вакцинации) не изменился бы. Чешские женщины просто разделились бы на тех, кто хочет ребенка и не хочет вакцинироваться, и тех, кто не хочет ребенка и хочет вакцинироваться. Такое разделение не оказало бы никакого влияния на общий коэффициент рождаемости населения. Это было бы похоже на размещение женщин меньшего роста слева и женщин большего роста справа — средний рост женщин на площадке остался бы неизменным.
Однако общая рождаемость начала резко снижаться в январе 2022 года, и с тех пор это снижение не прекращалось (см. снова рисунок 1). Поэтому несомненно, что где-то весной 2021 года должен был начать действовать другой причинно-следственный механизм — отличный от описанного выше добровольного изменения поведения. На наш взгляд, вакцина против COVID-19 по-прежнему является наиболее вероятным кандидатом (см. снова введение). Таким образом, мы выдвигаем гипотезу, что экспериментальные вакцины на основе мРНК предотвратить некоторые женщины могут забеременеть.
Можно предположить, что даже этот механизм может быть добровольным: у вакцинированных женщин может быть лишь... отложено Беременность, наступившая в результате недавней вакцинации. Это привело бы к снижению суммарного коэффициента рождаемости (СКР) примерно через год после начала вакцинации (что действительно наблюдается), а затем к его повышению после рождения «отложенных» детей. Однако такого восстановления не произошло. Напротив, СКР чешских женщин даже не вернулся к допандемийному уровню – он снижается примерно на 10% в год в течение последних 4 лет.
Таким образом, некоторые вакцинированные женщины либо решенный Они не хотят детей и вакцины. предотвратить Они могут забеременеть каким-либо биологическим путем. Эти две возможности невозможно различить на основе наблюдательных данных. Читатель может сам решить, какая из них более правдоподобна.
Заключение
Мы проанализировали уникальную базу данных о репродуктивных событиях на индивидуальном уровне в зависимости от статуса вакцинации против COVID-19, которая была ненадолго опубликована (а затем удалена) чешским правительством. Мы обнаружили чрезвычайно сильную связь между вакцинацией против COVID-19 и низкой фертильностью.
В большинстве случаев наблюдаемая закономерность объясняется изменением поведения женщин – несмотря на официальные рекомендации, беременные женщины старались избегать экспериментальных вакцин. Однако этот эффект не мог быть единственным причинно-следственным механизмом, поскольку он оставил бы суммарный коэффициент рождаемости всего населения (независимо от статуса вакцинации) неизменным. Поскольку суммарный коэффициент рождаемости чешских женщин начал резко снижаться в январе 2022 года, весной 2021 года должен был действовать какой-то причинно-следственный механизм. Мы предполагаем, что экспериментальные вакцины на основе мРНК предотвратили беременность у некоторых женщин.
Присоединиться к разговору:
Опубликовано под Creative Commons Attribution 4.0 Международная лицензия
Для перепечатки установите каноническую ссылку на оригинал. Институт Браунстоуна Статья и Автор.
