Иллюзии в эффективности вакцин

В 2021 году нас завалили визуальными эффектами, показывающими, насколько эффективны мРНК-вакцины против смерти от Covid. Мы видели, например, что график смертности от Covid у тех, кто завершил протокол с двумя дозами, был существенно ниже, чем у непривитых. Чтобы подтвердить эту точку зрения, нам показали постоянную закономерность в разных возрастных группах или после возрастной корректировки.

Во многом это было иллюзией. Тогда они не отображали сопоставимых графиков для не-Ковид летальные исходы. Если бы они это сделали, мы бы увидели что привитые также чувствуют себя лучше не-Ковид смертность. Конечно, никто не ожидает, что эти вакцины предотвратят смерть от рака, болезней сердца, инсульта и так далее.

Команда псевдо-Эффективность вакцин против Covid против смертности от несвязанных причин не является новым наблюдением. Подобная псевдоэффективность была обнаружена давно для вакцины против гриппа. Это называется «эффектом здорового вакцинированного». По разным причинам, не связанным с вакцинами, привитые люди имеют лучшее здоровье (в среднем), чем те, кто не вакцинирован, и, следовательно, у них меньше шансов умереть от «чего угодно», включая грипп и Covid. Вакцинированы они или нет, смертность от Covid у них была бы ниже, чем у их непривитых сверстников. 

Когда мы пытаемся оценить эффект вакцин против Covid (или гриппа), эффект здорового привитого становится эффектом здорового привитого. смещение, источник искажений, который необходимо устранить. (И наоборот, мы можем назвать это предвзятостью «нездорового непривитого».) Однако исследования по этой теме были редкими. Ни фармацевтическая промышленность, ни представители общественного здравоохранения не были заинтересованы в обнаружении того, что обычные вакцины не так эффективны, как о них заявляют, или, возможно, не эффективны вообще.

В недавнем докладе исследовании, из Чехии внес значительный вклад в научную литературу о вакцинах против Covid и их эффекте для здоровья привитых. Во-первых, авторы наблюдали это явление в другой стране, что подтверждает его универсальный характер. Во-вторых, они предоставляют четкие доказательства того, что те, кто решил (или был вынужден) пройти вакцинацию, действительно были более здоровыми. В-третьих, они показывают, что это явление сохраняется в зависимости от последовательности доз, что было очевидно в Данные в Великобритании для бустерных доз. Те, кто продолжал принимать следующую дозу, были здоровее, чем те, кто этого не делал. Наконец, они демонстрируют, что наблюдаемая закономерность в их данных может быть воспроизведена с помощью смоделированных данных. когда вакцина не дает эффекта и действует только эффект здорового вакцинированного. Это стоит прочитать бумага в полной мере, независимо от того, являетесь ли вы ученым или нет.

Что было сделано в ходе исследования?

Авторы рассчитали показатели смертности от всех причин в периоды волн Covid и в периоды низкой (почти отсутствия) смертности от Covid. Последние, по сути, представляют собой показатели смертности, не связанной с Covid, а это означает, что любой «эффект» вакцин против Covid в эти периоды является псевдоэффектом. Это феномен только здорового вакцинированного. В каждый период они сравнивали уровень смертности между непривитыми и различными группами привитых людей. 

Я затрону одну ключевую тему: псевдо-Эффект протокола с двумя дозами начинается через четыре недели после второй дозы, когда люди считаются полностью защищенными. Чтобы сосредоточить внимание на этой группе по сравнению с непривитыми, я добавил на рисунок 2 косые стрелки. Обратите внимание, что эти столбцы показывают показатели, а не количество смертей в период с низким уровнем смертности от Covid (зеленая панель). Опять же, хотя это смерти от любой причины, 2% не были связаны с Covid. Следовательно, их можно считать показателями смертности, не связанной с Covid, и я буду их так называть.

В каждой возрастной группе уровень смертности, не связанной с Covid, среди эффективно вакцинированных (желтый цвет) намного ниже, чем уровень смертности среди непривитых (черный цвет).. Конечно, это псевдоэффект вакцин. Это эффект здорового вакцинированного, или предвзятость при попытке оценить истинную эффективность против смерти от Covid.

Авторы любезно предоставили свои данные, которые сведены в мою таблицу за период с низким уровнем Covid.

Как видно из вычислений, «коэффициент систематической ошибки» (последняя строка) — это просто обратная сторона псевдоэффекта вакцинации. Это говорит нам о том, насколько выше вероятность смерти непривитых «в целом» по сравнению с теми, кто завершил протокол двухдозового введения как минимум 2 неделями ранее. Формально это следует называть предвзятостью. коррекция фактор, но мы будем кратки.

В следующей таблице сравниваются результаты Чешской Республики с данными из Великобритании и Соединенные штаты в аналогичных возрастных группах (мой расчет по имеющимся данным).

Примечательно, что коэффициент систематической ошибки в данных из разных стран и культур варьируется в узком диапазоне: от 2 до 3.5. В самой старшей возрастной группе он ниже, но все же составляет не менее 2. В целом у непривитых людей вероятность умереть от различных причин в два-три раза выше, чем у полностью привитых. 

Другие данные указывают на то, что разрыв со временем сократился (поскольку невакцинированные выжившие с течением времени становились «здоровее», а некоторые из менее здоровых умерли), но это длилось месяцы, а не несколько недель. Когда была введена третья доза, более здоровые перешли в группу, получавшую три дозы, оставив после себя более больную группу, получавшую «всего две дозы». В результате группа, получавшая две дозы, теперь, по-видимому, имела высший смертности, чем у непривитых. Это наблюдение было ошибочно истолковано как свидетельство смертности, связанной с прививками (что несомненно произошло).

Чтобы устранить предвзятость здоровых вакцинированных, мы умножаем необъективный коэффициент смертности от Covid на коэффициент систематической ошибки., как объяснили в другом месте. Например, если коэффициент смещения смертности от Covid составляет 0.4 (60% «эффективности вакцины»), а коэффициент систематической ошибки равен 2.5, правильный эффект на смертность от Covid составляет 0.4 x 2.5 = 1, что соответствует 0% эффективности вакцины. 

(Те, кто разбирается в математике, поймут, что поправку также можно рассчитать следующим образом: смещенный коэффициент смертности от Covid, разделенный на смещенный коэффициент смертности от других заболеваний.)

В заключение я приведу еще один пример предвзятости к здоровым вакцинантам и истинной эффективности после коррекции.

A исследовании, ветеранов США представили графики выживаемости полностью вакцинированных и непривитых пожилых людей после ПЦР-теста (рисунок ниже). Я буду считать смерть после положительного результата ПЦР «смертью от Covid», а смерть после отрицательного результата ПЦР — «смертью, не связанной с Covid». Конечно, это всего лишь приближение, но это все, что мы можем получить из статьи, чтобы различить два типа смерти. Исследования вакцин против Covid редко сообщают данные о смертности, не связанной с Covid, в зависимости от статуса вакцинации, поэтому нам часто приходится получать такие данные из все, что предусмотрено.

Я визуально оценил риск смерти в трех временных точках, где вероятности выживания при попарном сравнении были близки к отметкам на оси Y (интервал 2%). Мои приблизительные оценки сведены в занятую таблицу ниже.

Как вы можете видеть, поправка на предвзятость относительно здоровья вакцинированных изменила оценки эффективности примерно с 70% до примерно 10%. И это не единственная ошибка в наблюдательных исследованиях вакцин против Covid. Дифференциальная неправильная классификация причины смерти еще одна сильная предвзятость. Сохранилась ли бы какая-либо эффективность, если бы все предубеждения можно было устранить? Действительно ли были спасены жизни этими вакцинами?

Позвольте мне закончить замечанием не о вакцинах от Covid, а о вакцинах от гриппа.

Если вы посмотрите на CDC США ., вы найдете данные об эффективности прививки от гриппа каждый год. Обычно у пожилых людей она не превышает 50% (коэффициент риска 0.5). К этому моменту вы уже сможете рассчитать правильную эффективность, скажем, с коэффициентом смещения 2.