COVID-19 гораздо менее смертелен для не пожилого населения, чем считалось ранее, говорится в крупном новом исследовании исследований распространенности антител.
Исследование возглавил доктор Джон Иоаннидис, профессор медицины и эпидемиологии Стэнфордского университета, который, как известно, прозвучал ранним предупреждением 17 марта 2020 г. статья in Стат Новости, прозорливо утверждая, что «мы принимаем решения без достоверных данных» и «с блокировками месяцев, если не лет, жизнь в значительной степени останавливается, краткосрочные и долгосрочные последствия совершенно неизвестны, и миллиарды, а не только миллионы жизней могут в конце концов оказаться на кону».
В новой исследовании,, который в настоящее время проходит экспертную оценку, профессор Иоаннидис и его коллеги обнаружили, что в 31 национальном исследовании распространенности серотипов в довакцинальную эпоху средний (медианный) уровень смертности от COVID-19 оценивался всего в 0.035% для людей в возрасте 0 лет. -59 лет и 0.095% для лиц в возрасте 0-69 лет.
Дальнейшая разбивка по возрастным группам показала, что средний IFR составлял 0.0003% в возрасте 0-19 лет, 0.003% в возрасте 20-29 лет, 0.011% в возрасте 30-39 лет, 0.035% в возрасте 40-49 лет, 0.129% в возрасте 50-59 лет. лет и 0.501% в 60-69 лет.
В исследовании говорится, что оно показывает «гораздо более низкий IFR до вакцинации у не пожилых людей, чем предполагалось ранее».
Разбивка по странам показывает широкий диапазон значений IFR для разных групп населения.
Значительно более высокие значения для первой семерки предполагают, что некоторая разница может быть артефактом, например, из-за того, как подсчитывается смертность от Covid, особенно там, где уровни избыточной смертности аналогичны. Отметим также, что исследования на антитела даты с разных точек в течение первого года пандемии, большинство из них до большой зимней волны 2020–21 годов, когда уровни распространения и количество смертей были более разнообразными, чем позже во время пандемии, поскольку последующие волны привели к сближению стран.
Причина, по которой в некоторых странах значения были намного ниже, а в некоторых — выше, не совсем ясна. Авторы предполагают, что «большая часть различий в IFR в разных странах объясняется различиями в возрастной структуре», как показано на графике ниже.
Однако разбивка по возрасту по странам предполагает, что IFR различается для каждой возрастной группы в каждой стране, что ставит под сомнение это предположение. (На приведенной ниже диаграмме обратите внимание на логарифмическую шкалу и не обращайте внимания на зигзагообразные линии, которые связаны с небольшими странами с низким числом смертей.)
Почему страны видят разные IFR даже для одних и тех же возрастных групп? Авторы предлагают ряд объяснений, в том числе артефакты данных (например, если число смертей или серопревалентность не измеряются точно), наличие и тяжесть сопутствующих заболеваний (например, ожирение затрагивает 42% населения США, но доля взрослых с ожирением составляет всего 2 % во Вьетнаме, 4 % в Индии и менее 10 % в большинстве африканских стран, хотя им страдают почти 40 % южноафриканских женщин), присутствие немощных людей в домах престарелых и различия в управлении, здравоохранении, общем социальном поддержку и уровень проблем с наркотиками.
Профессор Иоаннидис ранее опубликовал число бумага оценка IFR COVID-19 с использованием исследований серопревалентности. Он и его команда пришли к выводу, что их новые оценки обеспечивают основу для оценки дальнейшего снижения IFR после широкого использования вакцинации, предшествующих инфекций и появления новых вариантов, таких как Omicron.
Перепечатано из ЕжедневноСкептик
Опубликовано под Creative Commons Attribution 4.0 Международная лицензия
Для перепечатки установите каноническую ссылку на оригинал. Институт Браунстоуна Статья и Автор.