ПОДЕЛИТЬСЯ | ПЕЧАТЬ | ЭЛ. АДРЕС
Я помню, как смотрел на YouTube интервью с очень умным и наблюдательным предпринимателем, который бодро предсказывал, что придет время, когда программы ИИ заменят учителей, сделав их работу ненужной. Комментатор, о котором идет речь, был ярым сторонником личной и экономической свободы и ярым критиком чрезмерного вмешательства государственных органов в нашу личную жизнь. Однако по какой-то причине его, казалось, относительно не беспокоила перспектива обучения наших детей машинами.
Конечно, есть задачи, которые большинство с радостью переложило бы на программы ИИ ради блага человечества, например, некоторые формы утомительной канцелярской работы, большой объем ручного труда и синтез громоздких объемов данных. Однако есть и другие задачи, которые нельзя делегировать машине, не подвергая опасности бесценные аспекты нашей жизни как человеческих существ.
Одной из таких задач является преподавание и обучение, посредством которых люди учатся думать, интерпретировать мир, приводить рациональные аргументы, оценивать доказательства, делать рациональный и целостный выбор и размышлять о смысле своей жизни. К лучшему или к худшему, учителя, от детского сада до университетского уровня, формируют умы следующего поколения. Формирование ума зависит от ученичества, подражания достойному образцу, интеллектуальной практики и обучения.
Подобно тому, как спортсмен совершенствует свои двигательные навыки и мышечную память, занимаясь спортом, и черпает вдохновение в образцовом спортсмене, ученик совершенствует свои умственные навыки, размышляя, изучая, анализируя и генерируя идеи и аргументы в диалоге с вдохновляющим учителем. В человеческом обучении есть как межличностное, так и «практическое» измерение, оба из которых незаменимы.
Однако искусственный интеллект достигает точки, когда он имеет возможность автоматизировать и механизировать определенные аспекты преподавания и обучения, маргинализируя важные аспекты процесса обучения, в частности, способ, которым учитель может моделировать интеллектуальную деятельность для ученика, и интеллектуальные задачи, которые учитель назначает ученикам, чтобы отточить их умственные способности и воображение. Многие задачи, которые всего несколько лет назад приходилось выполнять «вручную», под чем я подразумеваю трудоемкую деятельность, воображение и усилия человека, теперь можно выполнять автоматически пользователя AI.
Когда я писал работы для получения университетских степеней, мне приходилось продираться сквозь тексты, синтезировать их содержание и выстраивать аргументацию с нуля, используя собственный разум. Теперь технология ИИ соблазнительно близка к тому, чтобы создать исследовательскую работу с нуля, используя несколько подсказок и источников, предоставленных пользователем.
Конечный продукт, например, документ или размышление, созданные ИИ, могут выглядеть очень похожими или даже в значительной степени идентичный, к продукту процесса письма, не управляемого ИИ. Но этот «продукт» создается в основном путем предоставления ИИ правильных подсказок, а не путем работы творческих и аналитических мышц ума или выполнения умственной «тяжелой работы», которая требуется для того, чтобы углубиться в проблему или вывести свой интеллект или воображение на новый уровень.
Это делает традиционные инструменты обучения, такие как прошедшая оценку домашняя работа, во многом устаревшими, поскольку в условиях конкуренции многие студенты не будут отказываться от преимуществ ИИ при создании прошедших оценку работ.
Даже если учитель поощряет или требует от учеников писать работу без помощи ИИ, не существует надежного способа контролировать выполнение такого требования за пределами классной комнаты, и кажется несправедливым, что добросовестные ученики проигрывают ученикам с более «прагматичным» складом ума, которые «выжимают» из ИИ все возможное.
Это означает, что весь процесс преподавания и обучения, включая оценку студенческих работ, придется переосмыслить для когорты студентов, которые все более комфортно чувствуют себя, используя технологии ИИ. Если учителя действительно верят в важность процесса обучения, который расширяет и тренирует интеллектуальные способности студента и не узурпируется на каждом шагу «срезами» ИИ, то им — нам — придется найти новые подходы к студенческим заданиям и оценке.
К ним может относиться больший акцент на устной оценке, переход к более длительным контролируемым экзаменам без использования технологий или неоцениваемым письменным заданиям, при выполнении которых студенты могут быть более склонны отказаться от конкурентного преимущества ИИ, если их убедят в ценности принятия интеллектуального вызова.
Понятно, что существует много опасений относительно перспектив массовой безработицы, поскольку многие задачи, которые в настоящее время возлагаются на людей, передаются программам ИИ. Но мы не должны забывать, что одним из самых больших рисков технологии ИИ может стать деградация самого процесса обучения и, таким образом, новый интеллектуальный темный век. Преподаватели и учебные заведения должны сделать все возможное, чтобы предотвратить такой катастрофический исход.
Переиздано с сайта автора Substack
-
Дэвид Тандер — исследователь и лектор Института культуры и общества Университета Наварры в Памплоне, Испания, а также получатель престижного исследовательского гранта Рамона-и-Кахала (2017-2021 гг., продлен до 2023 г.), присужденного правительством Испании для поддержки выдающаяся исследовательская деятельность. До своего назначения в Университет Наварры он занимал несколько исследовательских и преподавательских должностей в Соединенных Штатах, в том числе приглашенного доцента в Бакнелле и Вилланове и постдокторского научного сотрудника в программе Джеймса Мэдисона Принстонского университета. Доктор Тандер получил степень бакалавра и магистра философии в Университетском колледже Дублина и докторскую степень. по политическим наукам в Университете Нотр-Дам.
Посмотреть все сообщения
